Il miglior tutorial dichiarazione MySQL GROUP BY Nel 2024, in questo tutorial puoi imparare Esempi Demo,
GROUP BY dichiarazione basata su una o più colonne nel set di risultati in gruppi.
Nella colonna di raggruppamento possiamo usare COUNT, SUM, AVG, e altre funzioni.
SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
Gli esempi di questo capitolo per utilizzare la seguente struttura delle tabelle e dati, prima di poter iniziare a utilizzare i seguenti dati nel database.
SET NAMES utf8; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for `employee_tbl` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`; CREATE TABLE `employee_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '', `date` datetime NOT NULL, `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of `employee_tbl` -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
Dopo l'importazione è riuscita, eseguire la seguente istruzione SQL:
mysql> set names utf8; mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ | id | name | date | singin | +----+--------+---------------------+--------+ | 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 | | 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 | | 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 | | 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 | | 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 | | 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 | +----+--------+---------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)
Successivamente, si usa il GROUP BY dichiarazione al gruppo tabella di dati in base al nome, e conta il numero di record per ogni persona:
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name; +--------+----------+ | name | COUNT(*) | +--------+----------+ | 小丽 | 1 | | 小明 | 3 | | 小王 | 2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec)
CON ROLLUP può essere attuata sulla base dei dati statistici nel pacchetto e quindi sottoposti alle stesse statistiche (SUM, AVG, COUNT it.).
Ad esempio, ci sarà più di un gruppo tabella di dati in base al nome, e poi contare il numero di volte che ogni persona che si è registrato:
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------+--------------+ | name | singin_count | +--------+--------------+ | 小丽 | 2 | | 小明 | 7 | | 小王 | 7 | | NULL | 16 | +--------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
NULL indica che registrano tutti i tentativi di accesso.
Possiamo usare COALESCE per impostare un nome Null sostituto, fondersi sintassi:
select coalesce(a,b,c);
Parametro Descrizione :! Se un null ==, quindi selezionare b, se b == null, quindi selezionare c, se a = null, quindi scegliere una, se abc sono null, null (il senso) ritorno.
Il seguente esempio, se il nome è vuoto si usa al posto del numero totale:
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------------------------+--------------+ | coalesce(name, '总数') | singin_count | +--------------------------+--------------+ | 小丽 | 2 | | 小明 | 7 | | 小王 | 7 | | 总数 | 16 | +--------------------------+--------------+ 4 rows in set (0.01 sec)