Il miglior tutorial Python3 standard Biblioteca Panoramica Nel 2024, in questo tutorial puoi imparare Operating System Interface,file di jolly,i parametri della riga di comando,Errore reindirizzamento output e terminare il programma,partita stringa di regolare,matematica,accesso ad Internet,Data e ora,Compressione dei dati,metriche di performance,Modulo test,
modulo os fornisce una serie di funzioni relative al sistema operativo collegato.
>>> import os >>> os.getcwd() # 返回当前的工作目录 'C:\\Python34' >>> os.chdir('/server/accesslogs') # 修改当前的工作目录 >>> os.system('mkdir today') # 执行系统命令 mkdir 0
Si consiglia l'uso dello stile "import os" invece di "from os import *". Questo assicura che con il sistema operativo diversi a seconda dei os.open () non esclude la funzione built-in open ().
Quando si utilizza os una grande modulo di tale built-in dir () e l'aiuto () funzioni sono utili:
>>> import os >>> dir(os) <returns a list of all module functions> >>> help(os) <returns an extensive manual page created from the module's docstrings>
Per le attività di file e di gestione directory quotidiane ,: mod: modulo shutil fornisce un'interfaccia di alto livello che è più facile da usare:
>>> import shutil >>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db') >>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')
modulo glob fornisce una funzione per fare elenchi di file dalle ricerche di directory jolly:
>>> import glob >>> glob.glob('*.py') ['primes.py', 'random.py', 'quote.py']
script di utilità comuni spesso invocano i parametri della riga di comando. Questi argomenti della riga di comando come un elenco memorizzato nel modulo sys variabile argv. È possibile ottenere il seguente esempio di uscita, dopo l'attuazione del "pitone demo.py uno due tre" nella riga di comando:
>>> import sys >>> print(sys.argv) ['demo.py', 'one', 'two', 'three']
SYS, e anche stdin, stdout e stderr proprietà, anche quando stdout viene rediretto, quest'ultimo può essere utilizzato anche per visualizzare gli avvisi e messaggi di errore.
>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n') Warning, log file not found starting a new one
La maggior parte degli script sono diretti di interrompere l'uso di "sys.exit ()".
re per il modulo processare le stringhe fornisce strumenti di espressioni regolari. Per corrispondenza complesso e la manipolazione, le espressioni regolari offrono una succinta soluzioni, ottimizzate:
>>> import re >>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest') ['foot', 'fell', 'fastest'] >>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat') 'cat in the hat'
Se è necessario solo una semplice funzione, si deve prima considerare il metodo di stringa, dal momento che sono più facili da leggere e correggere:
>>> 'tea for too'.replace('too', 'two') 'tea for two'
floating point modulo matematico consente di accedere alla libreria C sottostante:
>>> import math >>> math.cos(math.pi / 4) 0.70710678118654757 >>> math.log(1024, 2) 10.0
casuale fornisce strumenti per la generazione di numeri casuali.
>>> import random >>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana']) 'apple' >>> random.sample(range(100), 10) # sampling without replacement [30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33] >>> random.random() # random float 0.17970987693706186 >>> random.randrange(6) # random integer chosen from range(6) 4
Ci sono diversi moduli per l'accesso a Internet e l'elaborazione di protocolli Internet. Due dei più semplici è quello di elaborare i dati ricevuti da URL e smtplib urllib.request per l'invio di e-mail:
>>> from urllib.request import urlopen >>> for line in urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl'): it. line = line.decode('utf-8') # Decoding the binary data to text. it. if 'EST' in line or 'EDT' in line: # look for Eastern Time it. print(line) <BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST >>> import smtplib >>> server = smtplib.SMTP('localhost') >>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org', it. """To: jcaesar@example.org it. From: soothsayer@example.org it. it. Beware the Ides of March. it. """) >>> server.quit()
Si noti che il secondo esempio richiede un server di posta locale in esecuzione.
Modulo datetime per la data e gli orari in entrambi i modi semplici e complessi.
Data e ora Supporto aritmetica, mentre ci si concentra sulla realizzazione di elaborazione più efficiente e la formattazione di uscita.
Il modulo supporta anche il processore di fuso orario:
>>> # dates are easily constructed and formatted >>> from datetime import date >>> now = date.today() >>> now datetime.date(2003, 12, 2) >>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.") '12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.' >>> # dates support calendar arithmetic >>> birthday = date(1964, 7, 31) >>> age = now - birthday >>> age.days 14368
I seguenti moduli supportano direttamente formati di archiviazione e compressione di dati comuni: zlib, gzip, bz2, file zip, e tarfile.
>>> import zlib >>> s = b'witch which has which witches wrist watch' >>> len(s) 41 >>> t = zlib.compress(s) >>> len(t) 37 >>> zlib.decompress(t) b'witch which has which witches wrist watch' >>> zlib.crc32(s) 226805979
Prestazioni di metodi diversi per alcuni utenti per capire lo stesso problema tra molto interessato. Python fornisce uno strumento di misura che fornisce risposte dirette a queste domande.
Ad esempio, utilizzare l'imballaggio tuple e disimballaggio elemento di scambio sembra meglio che usare i metodi tradizionali per più attraente, timeit approccio moderno dimostrò più veloce.
>>> from timeit import Timer >>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit() 0.57535828626024577 >>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit() 0.54962537085770791
Per quanto riguarda timeit grana fine ,: mod: profilo e modulo pstats fornisce una misura del tempo per i più grandi blocchi di codice strumento.
Un modo è quello di sviluppare lo sviluppo di software di alta qualità e la prova di ogni codice funzione, e nel processo di sviluppo spesso testato
Modulo doctest fornisce uno strumento per la scansione di un modulo e il programma incorporato nel test di documento stringa viene eseguita in conformità.
costruzione di test è semplice come la sua uscita tagliato e incollato nel documento stringa.
A titolo di esempio fornito dall'utente, rinforza il documento, permettendo modulo doctest per assicurarsi che il codice rimane fedele alla documentazione:
def average(values): """Computes the arithmetic mean of a list of numbers. >>> print(average([20, 30, 70])) 40.0 """ return sum(values) / len(values) import doctest doctest.testmod() # 自动验证嵌入测试
A differenza di modulo doctest unittest modulo così facile da usare, ma può fornire un insieme più completo di test in un file separato:
import unittest class TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase): def test_average(self): self.assertEqual(average([20, 30, 70]), 40.0) self.assertEqual(round(average([1, 5, 7]), 1), 4.3) self.assertRaises(ZeroDivisionError, average, []) self.assertRaises(TypeError, average, 20, 30, 70) unittest.main() # Calling from the command line invokes all tests