Najlepszy samouczek MongoDB obejmujące kwerendy indeksu W 2024 r. W tym samouczku możesz dowiedzieć się Za pomocą kwerendy indeksu pokrycie,
Oficjalna MongoDB opis dokumentu, obejmujące następujące zapytanie to zapytanie:
Ponieważ wszystkie pojawią się w polu zapytania jest częścią indeksu plików danych MongoDB, bez konieczności pobierania całych warunki zapytania mecz i powrót wyników zapytania przy użyciu tego samego indeksu.
Ponieważ indeks rezydują w pamięci RAM, dostęp do danych, niż czytać dane dużo szybciej dzięki skanowaniu dokumentów z indeksu.
Aby przetestować kwerendę indeksu cap, należy użyć następującego zestawu użytkowników:
{ "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "gender": "M", "name": "Tom Benzamin", "user_name": "tombenzamin" }
Tworzymy wspólny zbiór użytkowników Index, płeć pola i nazwa_użytkownika:
>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})
Teraz indeks obejmie następujące zapytanie:
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})
Oznacza to, że na powyższe zapytania, MongoDB nie zamierza złożyć wniosek o bazie danych. Zamiast wyodrębnia dane z indeksu, który jest bardzo szybki kwerendy danych.
Ponieważ nasz indeks nie zawiera pola _id, _id będą zwracane domyślnie w kwerendzie, możemy skupić się wykluczyć go MongoDB wyników zapytania.
Poniższe przykłady nie są wykluczone _id, zapytanie nie będzie obejmował:
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
Wreszcie, jeśli następującej kwerendy, kwerenda nie może wykorzystywać pokrycia indeksu: