O melhor tutorial MongoDB pesquisa de texto completo em 2024. Neste tutorial você pode aprender Ativar pesquisa de texto completo,Criar um índice de texto completo,Use indexação de texto completo,Remover indexação de texto completo,

MongoDB pesquisa de texto completo

A criação de um índice de pesquisa de texto completo para cada palavra, indicando o número ea localização da palavra aparece no artigo, quando uma consulta do usuário, o programa de pesquisa será estabelecida com antecedência para encontrar o índice e os resultados da pesquisa de volta ao método de pesquisa do usuário.

Este processo é semelhante à palavra de busca por processo de recuperação de tabela do dicionário de palavra.

MongoDB versão 2.4 desde o início para suportar pesquisa de texto completo, atualmente suporta 15 idiomas (temporariamente não suporta chinês) índice de texto completo.

  • dinamarquês
  • holandês
  • Inglês
  • finlandês
  • francês
  • alemão
  • húngaro
  • italiano
  • norueguês
  • português
  • romeno
  • russo
  • espanhol
  • sueco
  • turco

Ativar pesquisa de texto completo

Após MongoDB versão 2.6 é habilitado por padrão pesquisa de texto completo, se você usar a versão anterior, você precisa usar o seguinte código para habilitar a pesquisa de texto completo:

>db.adminCommand({setParameter:true,textSearchEnabled:true})

Ou use o comando:

mongod --setParameter textSearchEnabled=true

Criar um índice de texto completo

Considere os seguintes conjuntos de dados documento lança, incluindo o conteúdo do artigo (POST_TEXT) e etiquetas (tags):

{
   "post_text": "enjoy the mongodb articles on w3cschool.cc",
   "tags": [
      "mongodb",
      "w3cschool"
   ]
}

Nós podemos construir índice de texto completo de campo POST_TEXT, para que possamos pesquisar o conteúdo do artigo:

>db.posts.ensureIndex({post_text:"text"})

Use indexação de texto completo

Agora que nós estabelecemos um índice de texto completo de POST_TEXT, podemos procurar por palavras-chave no artigo w3cschool.cc:

>db.posts.find({$text:{$search:"w3cschool.cc"}})

O comando a seguir retorna os dados do documento contidos w3cschool.cc seguintes palavras-chave:

{ 
   "_id" : ObjectId("53493d14d852429c10000002"), 
   "post_text" : "enjoy the mongodb articles on w3cschool.cc", 
   "tags" : [ "mongodb", "w3cschool" ]
}
{
   "_id" : ObjectId("53493d1fd852429c10000003"), 
   "post_text" : "writing tutorials on w3cschool.cc",
   "tags" : [ "mongodb", "tutorial" ] 
}

Se você estiver usando uma versão mais antiga do MongoDB, você pode usar o seguinte comando:

>db.posts.runCommand("text",{search:" w3cschool.cc"})

Use indexação de texto completo pode melhorar a eficiência de busca.


Remover indexação de texto completo

Excluir o índice de texto completo existente, você pode usar o comando Localizar para encontrar o nome do índice:

>db.posts.getIndexes()

Obter o nome do índice acima de comando, neste caso, o índice chamado post_text_text, execute o seguinte comando para excluir o índice:

>db.posts.dropIndex("post_text_text")
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