Лучшее руководство по Анализ запросов MongoDB в 2024 году. В этом руководстве вы можете изучить Используйте объяснения (),Используйте подсказку (),
MongoDB запросов и анализа, чтобы обеспечить эффективность предлагаемого индекса является важным инструментом для запроса анализа производительности.
MongoDB анализа запросов, обычно используемые функции: объяснить () и подсказка ().
операцию объяснения предоставляет информацию о запросах, использование индекса и запроса статистики. Помогите нам оптимизировать индекс.
Далее мы создаем индекс гендерного и пользователей user_name в коллекции:
>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) </p> <p>现在在查询语句中使用 explain :</p> <pre> >db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()
Выше объяснить () запрос возвращает следующие результаты:
{ "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1", "isMultiKey" : false, "n" : 1, "nscannedObjects" : 0, "nscanned" : 1, "nscannedObjectsAllPlans" : 0, "nscannedAllPlans" : 1, "scanAndOrder" : false, "indexOnly" : true, "nYields" : 0, "nChunkSkips" : 0, "millis" : 0, "indexBounds" : { "gender" : [ [ "M", "M" ] ], "user_name" : [ [ { "$minElement" : 1 }, { "$maxElement" : 1 } ] ] } }
Теперь мы смотрим на поле результирующего набора:
В то время как MongoDB оптимизатор запросов обычно работают очень хорошо, но вы также можете использовать подсказки, чтобы заставить MongoDB использовать указанный индекс.
Такой подход позволит повысить производительность в некоторых случаях. Индекс коллекции и выполнить запрос более одного поля (некоторые поля были проиндексированы).
Примеры использовать следующий запрос определяет гендерный индекс user_name поля для запроса:
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
Вы можете использовать функцию объяснения () для разбора выше запроса:
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()